大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)崗位？現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代悄然而至，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)成熟的框架越來越多，如今學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)幾乎是沒有門檻的，會有很多聲音說大數(shù)據(jù)比較難，但是薪資很高，怎么辦呢？我們可以選擇千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)這樣專業(yè)的IT培訓(xùn)機構(gòu)來系統(tǒng)學(xué)習(xí)。如果你對大數(shù)據(jù)還不甚了解，下面一起來看看 大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)崗位

大數(shù)據(jù)寫入政府工作報告，被列入國家發(fā)展戰(zhàn)略，助力中國經(jīng)濟從高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展。不管是傳統(tǒng)領(lǐng)域，還是新興領(lǐng)域，都需要大數(shù)據(jù)人才進行大數(shù)據(jù)的采集、分析、開發(fā)、應(yīng)用等。

我們可以通過大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程來學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，學(xué)習(xí)完大數(shù)據(jù)課程可以應(yīng)聘大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、BI開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)算法工程師、Hadoop工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、Spark/Flink工程師等職位。

怎么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)?

要想在大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展下去，首先職業(yè)技能是必須要扎實的，你所掌握的技術(shù)必須是當下企業(yè)技術(shù)所需，是市場熱門的技術(shù)。同時在職場中工作經(jīng)驗不僅是面試通關(guān)的加分項，還是我們談薪資的資本，也是企業(yè)現(xiàn)在用人的必備要求。

千鋒大數(shù)據(jù)課程中Spark 生態(tài)技術(shù)與企業(yè)級項目開發(fā)是大數(shù)據(jù)升級，也是大數(shù)據(jù)核心生態(tài)技術(shù)。秉持理論到實戰(zhàn)，從應(yīng)用到原理，從細節(jié)上學(xué)習(xí) Scala、SparkCore、SparkSQL等核心技能，覆蓋準實時數(shù)據(jù)倉庫項目、用戶畫像項目和企業(yè)推薦系統(tǒng)工程實踐項目等，強化學(xué)員的大數(shù)據(jù)核心研發(fā)能力。

大數(shù)據(jù)課程可以說是一套完善的職場成長體系，分為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)開發(fā)兩大部分，想要快速融入這個朝陽行業(yè)，這兩方面是要學(xué)好的。

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【常見大數(shù)據(jù)經(jīng)典面試題每日一練】

Spark中為什么要區(qū)分寬窄依賴?

窄依賴：Spark可以對窄依賴進行優(yōu)化：合并操作，形成pipeline(管道)，同一個管道中的各個操作可以由同一個線程執(zhí)行完，且如果有一個分區(qū)數(shù)據(jù)丟失，只需要從父RDD的對應(yīng)個分區(qū)重新計算即可，不需要重新計算整個任務(wù)，提高容錯。

寬依賴：Spark可以根據(jù)寬依賴進行state階段劃分，同一個stage階段中的都是窄依賴，可以對該階段內(nèi)的窄依賴優(yōu)化。

寬依賴有shuffle，子RDD的一個分區(qū)會依賴于父RDD的多個分區(qū)--錯誤，父RDD的一個分區(qū)會被子RDD的多個分區(qū)所依賴--正確。

窄依賴:沒有shuffle，子RDD的一個分區(qū)只會依賴于父RDD的1個分區(qū)--錯誤，父RDD的一個分區(qū)只會被子RDD的1個分區(qū)所依賴--正確。

大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)崗位通過以上介紹相信您已經(jīng)對于這個話題有了自己的答案，誠然培訓(xùn)固然重要，自驅(qū)力也是必不可少的，如果您對大數(shù)據(jù)培訓(xùn)感興趣，不妨試聽千鋒教育的體驗課。

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