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千鋒Python培訓(xùn)學(xué)員心得 穩(wěn)扎穩(wěn)打才能取得好成績(jī)



     時(shí)間：2017-09-22 09:56:17    　來源：學(xué)員投稿　作者：Python學(xué)員




　　時(shí)光匆匆，歲月如梭，轉(zhuǎn)眼間，來千鋒Python培訓(xùn)已經(jīng)兩個(gè)月的時(shí)間了，在這第二個(gè)月的學(xué)習(xí)過程中，收獲頗多。


　　Python第二個(gè)階段是由劉老師帶領(lǐng)我們學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析處理階段。若要將這個(gè)階段進(jìn)行細(xì)分為4個(gè)周，那個(gè)周我們學(xué)習(xí)：利用Ubuntu進(jìn)行學(xué)習(xí)基本的庫包括：numpy,pandas,matplotlib。用于基本的數(shù)據(jù)處理，matplotlib進(jìn)行可視化處理，包含了點(diǎn)線圖plot(),直方圖hist(),條形圖bar(),散點(diǎn)圖scatter()等，對(duì)于不同的情況，進(jìn)行不同的數(shù)據(jù)可視化處理，能夠加直觀的展示出其數(shù)據(jù)效果。


千鋒Python培訓(xùn).jpg


　　第二個(gè)周：對(duì)于數(shù)據(jù)處理的分析方法，分為分類，回歸，和既能進(jìn)行分類又能進(jìn)行回歸的集中算法。分類：LogisticRegression(用于解決二分類問題),SVC,貝葉斯(高斯分布貝葉斯，多項(xiàng)式分布貝葉斯(用于解決文本處理問題)，伯努利分布貝葉斯),回歸：線性回歸，嶺回歸，Lasso回歸，SVR。分類&&回歸：KNN算法，決策樹算法。


　　后兩周：利用Hadoop進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理.利用Hadoop的HDFS進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，利用MapReduce:進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算。


　　在這個(gè)階段的學(xué)習(xí)過程中，因?yàn)閷W(xué)習(xí)的是數(shù)據(jù)分析階段，每天面對(duì)枯燥的數(shù)據(jù)集，壓力又大又乏味。但是，我與小伙伴們每天在枯燥的學(xué)習(xí)生活，還能在處理BUG的時(shí)候找到很多歡樂的點(diǎn)，可能這就是程序員的苦中作樂。后就要說說劉老師了，其實(shí)這個(gè)階段學(xué)習(xí)的成績(jī)，能有現(xiàn)在的這個(gè)成績(jī)與老師的努力，和老師良好的學(xué)科風(fēng)格，有密切的關(guān)系，多虧了老師的熱情與耐心，我們也才能有加飽滿的熱情，來面對(duì)學(xué)習(xí)生活中的壓力。后希望大家都能在之后的學(xué)習(xí)中穩(wěn)扎穩(wěn)打，取得好的成績(jī)。




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