現(xiàn)在越來越多的程序員在學(xué)習(xí)Python，甚至?xí)泻芏嗳税裀ython作為第一語言來學(xué)習(xí)。但是Python雖然功能強(qiáng)大，使用方便，但并不意味著它的學(xué)習(xí)曲線不陡峭，不需要花力氣就能得到。當(dāng)你推開Python的大門，你會發(fā)現(xiàn)，入門Python很簡單，但是掌握它卻很難。看似語法記得很透徹，但一旦進(jìn)入實際項目，就被打回原形。

      接下來就一起來看看，各個階段的Python學(xué)習(xí)路線

      1、Python基礎(chǔ)入門

      必學(xué)知識：Python 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Python 基礎(chǔ)語法、文件操作、錯誤與異常處理、Python 面向?qū)ο蟆⒛K化；

      你需要掌握 Python 的核心基礎(chǔ)知識。當(dāng)然，不同于其他基礎(chǔ)教材，不僅僅只講基礎(chǔ)概念、操作，同時也為你整理了很多進(jìn)階難度的知識，或是一些重難點、易錯點等需要注意的地方。不僅可以讓入門級的程序員查漏補缺，打撈基礎(chǔ)，也能讓有經(jīng)驗的程序員，重新從工程角度認(rèn)識基礎(chǔ)，升華理解。

      2、Python進(jìn)階核心知識

      必學(xué)知識：Python 協(xié)議、Python 高級語法、Python 正則表達(dá)式、Python 并發(fā)編程、垃圾回收機(jī)制、項目實戰(zhàn)；

      進(jìn)階 Python 核心知識點，比如裝飾器、并發(fā)編程等等。如果你的工作只是寫 100 行以下的腳本程序，可能不怎么會用得到。但如果你做的是大型程序的開發(fā)，則非常有必要。

      3、規(guī)范：編寫高質(zhì)量的Python程序

      這部分著重于教你把程序?qū)懙酶右?guī)范、更加穩(wěn)定。在實際工作中不少程序員，會寫程序，但寫得實在有點“慘不忍睹”，導(dǎo)致最后調(diào)試起來錯誤不斷，修改非常費勁兒。因此，用單獨一個版塊講解這個問題非常有必要。

      4、Python實戰(zhàn)，串聯(lián)整個知識體系：帶你搭建量化交易系統(tǒng)

      必學(xué)知識點：RESTful、Socket、Pandas、Numpy、Kafka、RabbitMQ、MySQL、Django；

      真正要掌握一門編程語言，僅僅學(xué)會分散的知識點是不夠的，還必須要把知識點串聯(lián)起來，做一些中型的項目才能有更深的領(lǐng)悟與提高。

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