大數(shù)據(jù)在近幾年引起了很多人的關(guān)注,不少人都開始尋找大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),那么大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都需要學(xué)什么呢?零基礎(chǔ)是否能學(xué)會呢?來看看下面的詳細(xì)介紹。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都需要學(xué)什么?想要學(xué)會大數(shù)據(jù)技術(shù)需要根據(jù)自身情況來定,如果自己是零基礎(chǔ),那么要學(xué)的內(nèi)容就要從最基礎(chǔ)開始學(xué),必須先從基礎(chǔ)Java開始學(xué)起,接下來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Linux系統(tǒng)操作、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等,夯實基礎(chǔ)之后,再進入大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都需要學(xué)什么:
Java基礎(chǔ)
一方面Java是目前使用為廣泛的編程語言,它具有的眾多特性,特別適合作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)語言;另一方面Hadoop以及其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)很多都是用Java開發(fā),例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas,因此學(xué)習(xí)Hadoop的一個要條件,就是掌握J(rèn)ava語言編程。
Linux系統(tǒng)、Hadoop生態(tài)體系
大數(shù)據(jù)的整個框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的,所以要熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個開源的分布式計算+分布式存儲平臺,是一個大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu),它能搭建大型數(shù)據(jù)倉庫,PB數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析、統(tǒng)計等業(yè)務(wù)。在這一階段,你必須要掌握Hadoop的核心組件,包括分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調(diào)度管理系統(tǒng)YARN以及分布式計算框架MapReduce。
分布式計算框架Spark&Storm生態(tài)體系
隨著學(xué)習(xí)的深入,在具備一定的基礎(chǔ)之后,你就需要學(xué)習(xí)Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、Mlib機器學(xué)習(xí)、GraphX圖計算以及Strom技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)和原理等知識。Spark無論是在性能還是在方案的統(tǒng)一性方面,都有著極大的優(yōu)越性,可以對大數(shù)據(jù)進行綜合處理:實時數(shù)據(jù)流處理、批處理和交互式查詢。
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